Глава 2 · Давайте установим Python!

pip, pipx, venv, virtualenv, uv

Пять похожих по звучанию инструментов — и очень разные задачи, которые каждый из них решает.

К этому моменту вы уже пользовались pip и venv (разделы 2.11–2.12). В экосистеме Python есть ещё несколько похожих по звучанию инструментов — разберём каждый отдельно, а не единым списком, чтобы не путать их друг с другом.

pip

pip устанавливает, обновляет и удаляет пакеты в уже существующее активное окружение. Он ничего не создаёт — только наполняет то, что уже есть.

pip install requests
pip install requests==2.31.0
pip uninstall requests

venv

venv — модуль стандартной библиотеки (раздел 2.11), который делает ровно одну вещь: создаёт новое изолированное окружение. Он входит в сам Python — устанавливать его отдельно не нужно.

virtualenv

virtualenv — сторонний пакет, предшественник venv (модуль venv в стандартной библиотеке во многом вырос именно из него). Он решает ту же задачу, но исторически работает быстрее и поддерживает чуть больше сценариев (например, старые версии Python, где встроенного venv ещё не было). Для этого курса вам полностью хватит обычного venv — virtualenv стоит знать по имени, если встретите его в чужом проекте.

pipx

pipx решает другую задачу — не «пакет для моего проекта», а «программа с интерфейсом командной строки, которой я хочу пользоваться из любой папки». Пример: инструмент форматирования кода black — вы не импортируете его в свой код, вы запускаете его как команду. pipx автоматически создаёт для каждой такой программы своё отдельное окружение, но делает саму команду доступной глобально, из любой папки — без активации.

pipx install black
black my_script.py

uv

uv (от компании Astral — они же делают Ruff, раздел 2.7) — относительно новый инструмент, который сам себя описывает как единую замену сразу для pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, virtualenv и других. Его главное преимущество — скорость: uv в 10–100 раз быстрее pip на типичных операциях, потому что написан на Rust и агрессивно кеширует пакеты.

uv venv
uv pip install requests
uv run my_script.py

Сравнение