Rozdział 13 · Automatyzacja z funkcjami

Dlaczego program potrzebuje funkcji

Pętle automatyzują powtarzanie w wątku wykonywania. Funkcje automatyzują ponowne wykorzystanie zachowań — i to nie to samo.

Problem, którego pętle nie rozwiązują

W rozdziale 12 nasze projekty stawały się coraz większe, a zaczęły się powtarzać Logiczne blokady. Na przykład w quizie ten sam zestaw działań to „zadaj pytanie, normalizuj odpowiedź, porównaj, obliczaj” podczas gdy powtarzanie następuje jedno z rzędu, to w jednym Lokalizacja.

Ale co jeśli potrzebne są te same działania:

• w różnych lokalizacji programów — nie kolejno;
• z różne dane za każdym razem;
• z różnych projektach w ogóle;
• na żądanie, a nie według harmonogramu cyklu?

Cykl tutaj nie pomoże — on potrafi powtarzać tylko to, co znajduje się bezpośrednio w jego ciele. Potrzebne jest inne narzędzie: metoda nadanie tej akcji nazwy i powoduje to Z każdego miejsca.

Funkcja vs cyklu

Funkcje są rozkładane

W rozdziale 12 już rozbiliśmy wielki problem na małe kroki — tak się to nazywało rozkład. Funkcja to sposób nie tylko na mentalne wybranie kroku, ale Dosłownie nadaj temu nazwę w kodzie:

Każda funkcja — to znacząca nazwa dla jednej części większego algorytmu.

Abstrakcja: przydatny poziom szczegółowości

Już używasz print(...)bez zastanowienia się, jak dokładnie Tekst pojawia się na ekranie. Podobnie wyzwanie draw_house() mógł ukryć dziesiątki komend do narysowania dachu, ścian i okien:

Już wywoływałeś funkcje — od samego pierwszego rozdziału

print(), input(), len(), type(), int(), range(), sorted(), min(), max() — wszystkie one to po prostu funkcje wbudowane w Python. Przez cały ten czas je PRZYWOŁYWAŁEŚ. Teraz dowiedzmy się, jak je TWORZYĆ:

Ogólny model jest taki sam dla obu: