Kolejne kursy Cartesian School
Pięć kierunków, które są w przygotowaniu. Daty wydania i formy zapisu jeszcze nie ma.
Kontynuacja w Cartesian School
Poniżej znajdują się wskazówki, które stanowią fundament tej książki. Są one w Przygotowanie. Karty nie są formą rejestracji, nie obiecują daty wydania i nie są widoczne fikcyjny postęp. Przed publikacją skorzystaj z roadmap tego rozdziału oraz oficjalnej dokumentacji.
Advanced Python
zawodowy Python
Model iteracyjny, dekoratory, menedżery kontekstu, typowanie, architektura pakietów, współbieżność i profilowanie.
Python Backend Developer
od HTTP- kontraktu do eksploatacji
API, SQL, PostgreSQL, uwierzytelnianie i autoryzacja, testowanie, obserwowalność, kontenery oraz wdrażanie.
Python Testing & Software Engineering
zmiany, którym możesz zaufać
pytest, projektowanie testów, Git procesy, review, Ruff, statyczne typowanie, budowanie pakietów, CI oraz przygotowanie do wydawnictw.
Python for Data & AI
danych, eksperymentów i ML- systemu
NumPy, pandas, wizualizacja, baseline, ocena modeli, reprodukowalność i granice inżynierskie AI-aplikacji.
Python Automation & DevOps
niezawodnych narzędzi i przepływu dostaw
CLI, Linux, procesy, API- integracje, bezpieczne operacje plikowe, CI/CD, kontenery oraz obserwatorność.
Jak wybrać kolejny kurs
Nie wybieraj długości listy technologii. Porównaj wcześniejszą wiedzę z obecną projekty i znajdź kurs, który obejmuje najbliższe ograniczenia. Jeśli jest trudno projektuj funkcje i dane, najpierw wzmocnij Professional Python Core. Jeśli kod Działa, ale zmiany to psują, priorytetem będzie testowanie i Software Engineering. Wybierz specjalizację po małym, niezależnym prototypie.