Rozdział 5 · Pobawmy się liczbami!

seed i powtarzalność

Pseudolosowość może zostać „zamrożona”

seed() — ustaw stan początkowy generatora

Ponieważ generator pseudolosowy jest formułą o stanie, to przez określenie tego samego początkowego stan („ziarnista”

import random

random.seed(42)
print(random.randint(1, 100))   # zawsze jest tą samą liczbą, gdy seed(42)

random.seed(42)                 # zresetuj stan
print(random.randint(1, 100))   # ta sama liczba co za pierwszym razem

Niezależne generatory: random.Random()

Wszystkie funkcje modułu randompracowaliśmy z Jeden powszechny, „globalny”

import random

generator_a = random.Random(1)
generator_b = random.Random(1)

print(generator_a.randint(1, 100))   # oba generatory są tworzone z tą samą seed –
print(generator_b.randint(1, 100))   # oznacza, że uzyskają ten sam wynik niezależnie od siebie

random nie jest bezpieczny dla haseł i kluczy

razy random — przewidywalny generator (ten sam seed → tej samej sekwencji) nie może być używana tam, gdzie losowość chroni przed hakowanie: hasła, tokeny sesji, klucze szyfrujące. Aby to zrobić, standardowa biblioteka Python Jest osobny moduł — secrets, zaprojektowany dokładnie dla bezpieczeństwa, a nie dla szybkości.

import secrets

token = secrets.token_hex(16)   # kryptograficznie bezpieczny losowy token
print(token)